任宏利,郑飞,罗京佳,王润,刘明竑,张文君,周天军,周广庆. 2020. 我国热带海气相互作用与ENSO动力学及预测研究进展[J]. 气象学报, (0):-, doi:10.11676/qxxb2020.023
我国热带海气相互作用与ENSO动力学及预测研究进展
A review of research on tropical air-sea interaction, ENSO dynamics and prediction in China
投稿时间:2019-12-18  修订日期:2019-12-18
DOI:10.11676/qxxb2020.023
中文关键词:  热带海气相互作用,厄尔尼诺与南方涛动,动力学,预测
英文关键词:Tropical air-sea interaction, El Niño-Southern Oscillation (ENSO), Dynamics, Prediction
基金项目:国家重点研发计划重点专项项目(2018YFC1506000)、国家自然科学基金项目(41975094,41275073)
作者单位E-mail
任宏利 中国气象局国家气候中心 renhl@cma.gov.cn 
郑飞 中国科学院大气物理研究所 zhengfei@mail.iap.ac.cn 
罗京佳 南京信息工程大学 j.luo@bom.gov.au 
王润 中国气象局国家气候中心 wangrun14@mails.ucas.ac.cn 
刘明竑 中国气象局国家气候中心 liumh@nuist.edu.cn 
张文君 南京信息工程大学 zhangwj@nuist.edu.cn 
周天军 中国科学院大气物理研究所 zhoutj@lasg.iap.ac.cn 
周广庆 中国科学院大气物理研究所 zhgq@lasg.iap.ac.cn 
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中文摘要:
      国际上针对海洋-大气系统的观测、理论和模拟方面已经开展了广泛而深入的研究工作,为短期气候预测水平的不断提升奠定了坚实基础,这其中我国学者做出了重要贡献。本文简要回顾了我国学者70年来在热带海气相互作用与ENSO动力学及预测方面的研究进展情况。其中,热带海气相互作用部分主要涉及4个方面的内容:热带太平洋气候特征与ENSO现象、热带印度洋海温主要模态及其与太平洋相互作用、热带大西洋海温主要模态及海盆间相互作用、中高纬海气系统对ENSO的影响;ENSO动力学包括7个方面的内容:基本理论的相关研究、ENSO相关的诊断与模拟研究、两类ENSO相关研究、ENSO触发机制相关研究、ENSO与其他现象的相互作用、外部强迫与大气遥相关、气候变化与ENSO响应;ENSO预测主要包含2个方面的内容:动力-统计ENSO预测方法、ENSO预测系统与应用。最后,本文讨论了上述相关方面后续亟待解决的问题。
英文摘要:
      Remarkable progress has been made in observations, theories and simulations of the ocean–atmosphere system, laying a solid foundation for the improvement of short-term climate predictions, among which Chinese scholars made important contributions. This paper reviews Chinese research on tropical air–sea interaction, ENSO dynamics and prediction in the past 70 years. The tropical air–sea interaction part mainly focuses on four aspects: the characteristics of the tropical Pacific climate system and ENSO phenomenon; the main modes of tropical Indian Ocean SSTs and their interactions with the tropical Pacific; the main modes of tropical Atlantic SSTs and inter-basin interactions; and the influence of the mid–high-latitude air–sea system on ENSO. The ENSO dynamics part involves seven aspects: fundamental theories of ENSO; diagnosis and simulations of ENSO; the two types of ENSO; the mechanisms of ENSO initiation; the interactions between ENSO and other phenomena; external forcings and teleconnections; and climate change and the ENSO response. The ENSO prediction part briefly summarizes the dynamical–statistical methods of ENSO prediction, as well as ENSO prediction systems and their applications. Lastly, we discuss some of the issues in these areas that are in need of further study.
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