嵇磊,王在文,陈敏,范水勇,王迎春. 2019. 人工智能技术能否提高地面气温预报的精度—记AI Challenger 2018全球天气预报挑战赛[J]. 气象学报, (0):-, doi:10.11676/qxxb2019.070
人工智能技术能否提高地面气温预报的精度—记AI Challenger 2018全球天气预报挑战赛
How much can AI techniques improve surface air temperature forecast? —A report from AI Challenger 2018 Global Weather Forecast Contest
投稿时间:2019-08-15  修订日期:2019-08-15
DOI:10.11676/qxxb2019.070
中文关键词:  人工智能(AI),天气预报,地面气象要素,AI集合气象模型
英文关键词:
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2018YFC1506801),国家自然科学基金项目(41505117),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(IUMKY201904)
作者单位E-mail
嵇磊 北京城市气象研究院 lji@ium.cn 
王在文 北京城市气象研究院 zwwang@ium.cn 
陈敏 北京城市气象研究院 mchen@ium.cn 
范水勇 北京城市气象研究院 syfan@ium.cn 
王迎春 北京城市气象研究院北京市气象局 ycwang@ium.cn 
摘要点击次数: 51
全文下载次数: 59
中文摘要:
      2018年8月,北京城市气象研究院(IUM)与创新工场等公司联合举办了“天气预报”竞赛(WFC)——这是一项面向全球的人工智能(AI)挑战赛,旨在通过发挥AI技术的优势以提高天气预报水平。全球有超过1000支队伍参加本次WFC竞赛,约250支队伍完成了实时天气预报赛程。最终,决赛排名前5的队伍获得了奖励。竞赛结果表明:多AI模型集合方法显著提高了地面2-m气温、2-m相对湿度和10-m风速的预报水平。与IUM在业务中应用的相似集合预报方法相比,基于时间序列分析、梯度提升树、深度概率预测等AI模型构建的集合预报方法,显著提升了地面2-m气温预报准确度,前2名队伍在决赛期间平均分别达到24.2%和17.0%。同时,合理的数据处理技术和AI模型集合框架对预报效果的提升具有重要的作用。
英文摘要:
      
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
分享按钮