周兵,徐海明,吴国雄,何金海. 2002. 云迹风资料同化对暴雨预报影响的数值模拟[J]. 气象学报, 60(3):309-317, doi:10.11676/qxxb2002.037
云迹风资料同化对暴雨预报影响的数值模拟
NUMERICAL SIMULATION OF CMWDA WITH IT’S IMPACTING ON TORRENTIAL RAIN FORECAST
投稿时间:2001-07-06  修订日期:2001-09-26
DOI:10.11676/qxxb2002.037
中文关键词:  云迹风  资料同化  暴雨预报  数值模拟
英文关键词:Cloud motion wind  Data assimilation  Torrential rain forecast  Numerical simulation
基金项目:国家自然科学基金重点项目(40135020);中国科学院知识创新工程重要方向项目(ZKCX2SW210);优秀国家重点实验室研究项目(40023001);我国重大天气灾害的形成和预测理论研究项目(1998040908)
作者单位
周兵 中国科学院大气物理研究所, LASG, 北京, 100029 
徐海明 南京气象学院, 南京, 210044 
吴国雄 中国科学院大气物理研究所, LASG, 北京, 100029 
何金海 南京气象学院, 南京, 210044 
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中文摘要:
      文中运用MM5对1998年6月13~14日长江中下游一次暴雨强降水进行了数值模拟及云迹风资料同化试验研究。结果表明,云迹风资料同化能有效地改善高空风场质量,修正控制试验中模式高空风场对中纬度高空西风急流前沿西风强度的描述,使得模拟的暴雨强度与实际降水分布更加接近。分析认为在暴雨预报业务和科研中,云迹风资料的使用可有效地改善高空风场分布,对提高降水预报质量是一个有效途径,值得进一步尝试。
英文摘要:
      In the context of MM5, this paper investigates the numerical simulation of cloud mot ion wind data assimilation (CMWDA) with its impacting on a torrential rain over low-mid Yangtze reaches in 1998. Evdence suggests that CMWDA can availably modify the zonal wind intensity in front of high level jet, and it have an obvious improvement on quality of upper wind. In such a way as to get more accrate precipitation field. There is no doubt that the use of cloud motion wind data is an important approach to enhance the rainfall forecast in operation and research work.
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